https://help.smartchart.cn/docs/8.Django%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/ Recent content on Smartchart开发手册 Hugo -- gohugo.io https://help.smartchart.cn/docs/8.Django%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%BC%95/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://help.smartchart.cn/docs/8.Django%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E5%BA%94%E7%94%A8/Jupyter%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%BC%95/ 简介 # SmartChart 提供了一个轻量级 Python 客户端，让你在 Jupyter Notebook 中也能使用 SmartChart 的可视化能力。只需两个核心命令（get / set），即可在 Notebook 中渲染 ECharts 图形，并将可视化结果直接持久化到 SmartChart 平台上的仪表盘。 应用场景 # 需要在jupyter中通过smartchart分享的数据集获取数据进行分析 有很多线下数据需要进行个性化分析, 然后制做仪表盘 在Jupyter的数据分析过程中, 你需要快速生成图形 大屏或报表有部分数据集是需要能过复杂的分析生成的 Smartchart支持像pyecharts, Matplotlib 等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 但她更加方便, 更加炫酷 和 通用化, 不仅仅是一个绘图工具, 而且是一个平台 我们有什么特色 # 使用上手非常简单, 仅仅只有两个命令[get,set], 配置项采用原生的Echarts配置, 无重复学习成本, 使用顺滑 支持Echarts所有功能, 可定制化程度高, 显示效果好, 可嵌入也可弹出窗口显示, 也可在dashboard中显示 数据可固化存储, 采用smartchart Portal可以直接拼接炫酷大屏 相关视屏参考 # Smartchart与Pandas Smartchart与Jupyter SmartChart大屏新思路 安装使用方法 # 你需要在jupyter相同的python环境中安装smartchart客户端 pip3 install /..../smartchart-xxx-py3-none-any.whl #如果安装过程下载缓慢,建意使用镜象安装 pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple /..../smartchart-xxx-py3-none-any.whl #升级方法: pip3 install /.