数据更新

应用场景 #

基于主键对数据进行更新

使用方法 #

新建一个懒加载数据集,填写内容格式如下: #

  • 如果需将数据保存到对应的表名
dataset={
    "table":"表名",
    "id":"id",
    "fDict":{"name":"code","m_age":"age"},
    "sFields":["age", "update_date"],
    "autoDict":{"updater":"$username", "update_date":"curdate()"}
}
  • id: 定义主键字段
  • fDict: 定义写入的字段与数据库中字段的映身关系
  • sFields: 特殊字段，比如数值类型，函数方法
  • autoDict:会自动提交的数据

更新方法 #

参考数据填报，不同的只需增加一个update参数为1: ds_save(0,dataset,1)

关于更新的数据集格式说明 # 

//适用于单行
dataset = {'id': 123, 'name':'john'}
//多行数据
dataset = [{'id': 123, 'name':'john'},{'id': 124, 'name':'smith'},]

复合主键的配置方法 #

如a,b为复合主键, 以mysql为例

dataset={
    "table":"表名",
    "id":"concat(a,b)",
    "fDict":{"id":"concat(a,b)"},
    "sFields":[],
    "autoDict":{}
}

自增编码生成 #

如按照当天的序号增长

"autoCode":{"工单号":"SELECT CONCAT('SCDD',DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d'), LPAD(IFNULL(CAST(SUBSTRING(MAX(工单号), 13) AS UNSIGNED) + 1, 1),3, '0')) AS o FROM work_order WHERE 工单号 LIKE CONCAT('SCDD', DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d'), '%')"}

你也可以简写为

"autoCode":{"工单号":"SCDD"}

导入前后动作 #

在数据上传导入前后执行的sql，比如

"preSql":["truncate table abc"],
"postSql":["insert into xxx select ...."]

自定义模式 #

当数据源选择这python的情况时，提交后会向数据集传递2个参数

content: 字典或数组的字符串
update:0,1,2

这样就可以自由处理写入的动作，比如可以调用SDK写入数据

contents=$contents
update=$update
from smart_chart.common.scheduler import scheduler_manager
if update==0:
    ds=scheduler_manager.add_ds(contents)
elif update==1:
    ds=scheduler_manager.modify_ds(contents)
elif update==2:
    ds=scheduler_manager.remove_task(contents[0])

更多python数据源的用法可参考 2.数据集说明–>特殊数据源–>Python数据集

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