如何新增数据源 #
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在开发模式下，点击“开发管理”->数据源->新增
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配置连接池参数，注意数据库填写是备注中有写的名称
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你可以通过新建一个数据集来测试连接池的连通性
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点击“保存” 后，回到数据集列表 点击如下图标"E"，进入数据集开发界面
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在开发界面调试
安全控制 #
你可以在“参数”中设定安全控制，可避免用户误操作导致前后端卡死
limit: 可限定最大返回数据数量(但实际数据库查询无limit,需通过mode控制)
mode: 控制用户查询行为，默认为模式1
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| 0 | 严格模式，每次查询向数据库都会增加limit，MPP类型数据库可能会排序失效 |
| 1 | 开发模式，仅调试查询数据库都会增加limit，调试时MPP类型数据库可能会排序失效，但不影响实际 |
| 2 | 宽松模式，查询都不带limit, 仅控制返回limit,需开发者避免大查询 |
支持的数据源： #
| 数据库 | 驱动填写 | 需安装 | 使用说明 |
|---|---|---|---|
| Mysql | mysql | 默认支持 | |
| Mysql连接池 | mysqlpool | pip install DBUtils | |
| Sqlite | sqlite | 默认支持 | 连接地址填写绝对路径 |
| API | 任意 | 默认支持 | 参考数据集说明文档 |
| EXCEL | 任意 | 默认支持 | 参考数据集说明文档 |
| SQL Server | mssql | pip install pymssql | |
| SQL Server连接池 | mssqlpool | ||
| ORACLE | oracle | pip install cx_Oracle | |
| ORACLE连接池 | oraclepool | ||
| PostgreSql | gp | pip install psycopg2 | |
| GP | gp | pip install psycopg2 | |
| Impala | impala | pip install impyla | |
| Hive | hive | pip install impyla | |
| DB2 | db2 | pip install ibm_db | |
| 达梦 | dm | pip install dmPython | |
| Python | python | pip install pandas, openpyxl | 参考数据集->特殊数据源 |
| Redis | redis | pip install redis | 参考数据集->特殊数据源 |
| Mongodb | mongodb | pip install pymongo | 参考数据集->特殊数据源 |
| Clickhouse | clickhouse | pip install clickhouse_driver | |
| Elasticsearch | es | pip install elasticsearch==7.13.0 | 参考数据集->特殊数据源 |
| Prometheus | prometheus | 参考数据集->特殊数据源 | |
| influxdb | influxdb | pip install influxdb | |
| Sqlalchemy | sqlalchemy | pip install sqlalchemy | 参考数据集->特殊数据源 |
| JDBC | jdbc | pip install JayDeBeApi | 参考数据集->特殊数据源 |
| 自定义 | 自定义 | 用户自由定义 | 参考数据集->特殊数据源 |