前言 #
- 使用最广泛的数据集一般都是SQL数据集
- SmartChart标准数据集你可以想象为一个EXCEL的二维表, 有行和列
- 你直接在数据集开发界面填写SQL即可
- 更多数据集说明查看"特殊数据源"
- 动态传参数据集查看"参数及联动"章节
标准图形的数据表类型 #
A类数据源 #
# 比如你的原始数据库中表的格式如下, 表名tb_name:
城市 户型 数量
长沙 A 12
长沙 A 23
上海 B 19
# 查询的sql:
select 城市,户型,sum(数量) AS 数量 from tb_name group by 城市,户型
# 正常的查询的结果为:
[['城市','户型','数量'],
['长沙','A',35],
['上海','B ',19]]
# 由于生成的数据格式第二行是 [字符,字符,数值], 后台会自动进行转列动作,
# 生成图表更容易使用格式:
[['Categroy','A','B'],
['长沙', 35, 0],
['上海', 0, 19]]
B类数据源 #
# 再比如我们有一个表的数据格式, 指标是展开的:
城市 A B
长沙 10 12
上海 11 19
长沙 9 10
# 我们可以写的sql是:
select 城市, sum(A) as A, sum(B) as B from tb_name group by 城市
# 这样得到的结果是:
[['城市','A','B'],
['长沙', 19, 22],
['上海', 11, 19]]
这样和我们的标准格式也是一样的
SQL多段查询 #
有时你一个数据集可能只用一个SQL查询还不够，比如你需要一个清单数据，同时你需要一个汇总数据做为说明在图形中显示，这样你就需要使用多条SQL语句，在数据集中的写法你只需要用分号隔开，如：
//数据集中的查询
select ... from xxx;
select ..... from xxxxxxx
// 传递到图形中的格式为:
{"df0":[[...]]. "df1":[[......]]}
df0, df1分别对应的是第一段和第二段查询