Sql数据集

前言 #

  • 使用最广泛的数据集一般都是SQL数据集
  • SmartChart标准数据集你可以想象为一个EXCEL的二维表, 有行和列
  • 你直接在数据集开发界面填写SQL即可
  • 更多数据集说明查看"特殊数据源"
  • 动态传参数据集查看"参数及联动"章节

标准图形的数据表类型 #

A类数据源 #

# 比如你的原始数据库中表的格式如下, 表名tb_name:
城市    户型    数量
长沙    A       12
长沙    A       23
上海    B       19

# 查询的sql: 
select 城市,户型,sum(数量) AS 数量 from tb_name group by 城市,户型
# 正常的查询的结果为:
[['城市','户型','数量'],
 ['长沙','A',35],
 ['上海','B ',19]]
# 由于生成的数据格式第二行是 [字符,字符,数值], 后台会自动进行转列动作, 
# 生成图表更容易使用格式:
[['Categroy','A','B'],
 ['长沙',     35, 0],
 ['上海',     0, 19]]

B类数据源 #

# 再比如我们有一个表的数据格式, 指标是展开的:
城市    A     B
长沙    10    12
上海    11    19
长沙    9     10

# 我们可以写的sql是:
select 城市, sum(A) as A, sum(B) as B from tb_name group by 城市
# 这样得到的结果是:
[['城市','A','B'],
 ['长沙', 19, 22],
 ['上海', 11, 19]]

这样和我们的标准格式也是一样的

SQL多段查询 #

有时你一个数据集可能只用一个SQL查询还不够,比如你需要一个清单数据,同时你需要一个汇总数据做为说明在图形中显示,这样你就需要使用多条SQL语句,在数据集中的写法你只需要用分号隔开,如:

//数据集中的查询
select ... from xxx;
select ..... from xxxxxxx

// 传递到图形中的格式为:
{"df0":[[...]]. "df1":[[......]]}
df0, df1分别对应的是第一段和第二段查询

多段查询使用视屏参考