数据源配置方法 #
查询方法 #
更多查询方法参考 #
模糊查询
body = {
'query': { # 查询命令
'match': { # 查询方法:模糊查询(会被分词)。比如此代码,会查到只包含:“我爱你”, “中国”的内容
'name': '刘'
}
},
'size': 20 # 不指定默认是10,最大值不超过10000(可以修改,但是同时会增加数据库压力)
}
term,精准单值查询
# 注:此方法只能查询一个字段,且只能指定一个值。类似于mysql中的where ziduan='a'
body ={
'query':{
'term':{
'ziduan1.keyword': '刘婵' # 查询内容等于“我爱你中国的”的数据。查询中文,在字段后面需要加上.keyword
# 'ziduan2': 'liuchan'
}
}
}
erms,精准多值查询
#此方法只能查询一个字段,但可以同时指定多个值。类似于mysql中的where ziduan in (a, b,c...)
body ={
"query":{
"terms":{
"ziduan1.keyword": ["刘婵", "赵云"] # 查询ziduan1="刘婵"或=赵云...的数据
}
}
}
multi_match,多字段查询
# 查询多个字段中都包含指定内容的数据
body = {
"query":{
"multi_match":{
"query":"我爱你中国", # 指定查询内容,注意:会被分词
"fields":["ziduan1", "ziduan2"] # 指定字段
}
}
}
prefix,前缀查询
body = {
'query': {
'prefix': {
'ziduan.keyword': '我爱你' # 查询前缀是指定字符串的数据
}
}
}
# 注:英文不需要加keyword
wildcard,通配符查询
body = {
'query': {
'wildcard': {
'ziduan1.keyword': '?刘婵*' # ?代表一个字符,*代表0个或多个字符
}
}
}
# 注:此方法只能查询单一格式的(都是英文字符串,或者都是汉语字符串)。两者混合不能查询出来。
regexp,正则匹配
body = {
'query': {
'regexp': {
'ziduan1': 'W[0-9].+' # 使用正则表达式查询
}
}
}
bool,多条件查询
# must:[] 各条件之间是and的关系
body = {
"query":{
"bool":{
'must': [{"term":{'ziduan1.keyword': '我爱你中国'}},
{'terms': {'ziduan2': ['I love', 'China']}}]
}
}
}
# should: [] 各条件之间是or的关系
body = {
"query":{
"bool":{
'should': [{"term":{'ziduan1.keyword': '我爱你中国'}},
{'terms': {'ziduan2': ['I love', 'China']}}]
}
}
}
# must_not:[]各条件都不满足
body = {
"query":{
"bool":{
'must_not': [{"term":{'ziduan1.keyword': '我爱你中国'}},
{'terms': {'ziduan2': ['I love', 'China']}}]
}
}
}
# bool嵌套bool
# ziduan1、ziduan2条件必须满足的前提下,ziduan3、ziduan4满足一个即可
body = {
"query":{
"bool":{
"must":[{"term":{"ziduan1":"China"}}, # 多个条件并列 ,注意:must后面是[{}, {}],[]里面的每个条件外面有个{}
{"term":{"ziduan2.keyword": '我爱你中国'}},
{'bool': {
'should': [
{'term': {'ziduan3': 'Love'}},
{'term': {'ziduan4': 'Like'}}
]
}}
]
}
}
}